关于我
我是一个多模态大模型和AI智能体研究者，作为核心贡献人员，已经完成1篇论文、3个开源项目代码、1套Qwen微调模型以及1套数据集。我与我的其他研究伙伴共同创立了GolGrin Research，这是一个针对人工智能、金融科技开展产业研究的初创型研究组织，目前我们正在开展关于大模型推理上市公司衍生品策略与信用风险、企业延迟付款、库存预测等方面的研究，文章成果也将投稿到国际顶级期刊或者会议。过去，我在香港科技大学（广州）AgenticFin Lab参与研究工作，受陈思佳教授指导，研究方向为多模态大模型推理、因果推断和资产定价，我们的文章即将投稿到ACL、EMNLP等国际顶会。我曾经也在深圳大学受尼娜教授、吴未教授、陈鑫教授、石洋教授等导师的学术指导，在人工智能、金融科技、国际交流等领域进行学术协助与研究。
开源项目
- 特点：金字塔式架构、对抗性智能体、大规模数据集、综合评估基准、模块化设计、针对金融图像理解微调的Qwen模型
- 第一作者
- 一个金融事件重构平台项目，能够从多源、异构的公开文档中，将完整的金融事件过程重构为结构化的时间线。该平台基于大模型驱动的多智能体系统构建，各智能体协同工作，完成对大规模、异构、含噪声的真实世界数据的收集、匹配与摘要，最终构建出全面且结构化的金融事件重构结果。
- 一个以多模态大模型为核心的开源项目，编排多个智能体（导演、图像生成、语音合成、剪辑、PPT解析、脚本生成等），实现全自动视频制作：从复杂的图像/视频理解到静态/动态视频生成、PPT转视频、Vlog制作乃至电影级长视频生成。
荣誉 & 奖励
拔尖创新人才奖一等奖（前20%，两次）
微众奖学金一等奖（前2%）
荔园之星（前2%）
深圳大学优秀实习生（前4%）
腾讯“锐意挑战创新团队”奖
“双创之星”一等奖（前2%）
优秀学生干部一等奖（前2%，两次）
学院优秀本科毕业生（6/57）
研究 & 实习
- 导师陈思佳教授，加拿大多伦多大学电子与计算机工程系博士，主要研究方向为分布式计算、多模态学习、决策算法、大模型等
- 我在金融科技学域AgenticFin Lab参加研究工作，受陈思佳教授指导，研究方向为多模态大模型推理、因果推断与资产定价。
- 在科技创新产品部创新研究与标准化室参加实习，参与金融科技、数字银行、元宇宙相关研究工作。
- 导师吴未教授，英国伯明翰大学博士，牛津大学助理研究员，深圳大学助理教授，主要研究方向为金融科技、全球数字经济治理、创新城市网络等。
- 参与国际交流、人工智能研究项目，提供人工智能技术支持，撰写代码为项目开展提供必要基础工具。
- 在人才培训部参加实习，参与深圳市金融领军人才培训相关研究和落地工作。
创新创业
- 一家人工智能初创公司，为各类企业、事业单位、政府部门、公益组织提供AI模型、智能体与软件技术服务并开展研究工作。
- 例1：开发大模型工作流服务用于公益组织的工作流程和项目，助力工作人员在工作考核中通过率达90%以上
- 例2：开发、训练手写字OCR模型并将配套软件部署在国产系统与海光GPU上，经验收单字识别率高于99%，白板手写识别率高于90%，任意文件识别响应速度小于100毫秒
- 开发训练面向机器人服务领域的多模态大模型与智能体，服务体系涵盖交易商城、社区、论坛、知识库等组成部分
报告交流
- 受邀报告：系统阐述AI如何从工具应用演进为重塑社会组织服务生态的关键力量，并展示了其在重构服务模式、拓展服务边界方面的多元技术路径。
- 受邀报告：系统拆解大语言模型原理，并围绕大模型个性化应用、智能体、AI设计生成等十余项典型技术实践，深度解析了AI在办公、创作与生活场景中的高效落地路径。
- 受邀报告：系统梳理ChatGPT的发展脉络与底层逻辑，深度解析了国内外主流大语言模型工具的使用方法，并结合人工智能法律法规与产业融合趋势，为观众提供了从技术原理到高效应用落地的完整方法论。
- 受邀报告：分享关于创新创业、人工智能、ESG等领域的见解
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